Индивидуальная разработка Искусственного Интеллекта и нейросетей под задачи вашего бизнеса.
Создаем профессиональные решения, сокращая расходы вашей компании за счет внедрения современных технологий ИИпо самым низким ценам|
Будущее технологий связано с машинным обучением и Искусственным Интеллектом (ИИ от английского «artificial intelligence», «Ai») . В ближайшие десять лет машинное обучение станет конкурентным преимуществом не только для крупных компаний, но и для перспективных стартапов. То, что сегодня делается вручную, завтра будут делать машины. Важно отметить, что алгоритмы машинного обучения будут использоваться не только в бизнесе и экономике, но и станут неотъемлемой частью повседневной жизни (например, распознавание голосовых команд для умного дома).
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается разработкой систем, способных выполнять задачи, традиционно считающиеся человеческими. Эти системы могут обучаться, адаптироваться и принимать решения на основе данных, которые они обрабатывают.
ИИ может быть использован в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт, производство и многие другие. Он может помочь в анализе больших объемов данных, прогнозировании будущих событий, принятии решений и автоматизации процессов.
Одним из примеров использования ИИ является распознавание образов. С помощью алгоритмов машинного обучения, ИИ может анализировать картинки и определять, что на них изображено. Это может быть полезно в различных областях, таких как медицина (распознавание патологий на медицинских изображениях), производство (контроль качества продукции) и безопасность (распознавание лиц).
Другим примером использования ИИ является обработка естественного языка. С помощью алгоритмов обработки естественного языка, ИИ может анализировать тексты и понимать их смысл. Это может быть полезно в различных областях, таких как поиск информации, анализ настроений в социальных сетях и автоматическое создание текстов.
В целом, ИИ - это мощный инструмент, который может помочь Вам решать сложные задачи, улучшить бизнес процессы и облегчать жизнь.
Пролистайте направо чтобы изучить следующую область.
Machine Learning (ML) - это раздел искусственного интеллекта, который активно применяется на практике. Когда говорят об использовании искусственного интеллекта в бизнесе или на производстве, чаще всего имеют в виду именно ML.
ML-алгоритмы работают по принципу обучающейся математической модели, которая производит анализ на основе большого объема данных. Выводы делаются без следования жестко заданным правилам.
Наиболее частый тип задач в машинном обучении - это обучение с учителем. Для решения таких задач используется обучение на массиве данных, по которым ответ заранее известен.
Сегодня машинное обучение развивается и приобретает новые формы. Основная идея машинного обучения заключается в том, что компьютеры могут учиться. Это означает, что они могут выполнять задачи, для которых они не были изначально запрограммированы.
Пролистайте направо чтобы изучить следующую область.
Data Science - это область науки, которая занимается анализом и интерпретацией больших объемов данных с использованием различных математических и статистических методов для извлечения полезной информации и знаний. Она включает в себя сбор данных, их очистку, преобразование, моделирование и визуализацию результатов для поддержки принятия решений в различных областях, таких как бизнес, медицина, финансы и многих других.
Одним из ключевых компонентов Data Science является машинное обучение, которое позволяет компьютерам автоматически обучаться на основе анализа данных и создавать алгоритмы для прогнозирования поведения и выявления скрытых закономерностей. Другие важные составляющие включают глубокое обучение, обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение и др.
Data Scientists - это специалисты, которые работают с данными, в том числе проводят анализ с использованием методов машинного обучения.
Пролистайте налево чтобы вернуться на предыдущий слайд.
ГЕНЕРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Одним из направлений применения ИИ является генерация изображений. Картинки, созданные с помощью искусственного интеллекта, могут быть использованы в бизнесе для различных целей. Например, они могут использоваться для создания уникальных и привлекательных изображений для рекламных кампаний, веб-сайтов, социальных сетей и других маркетинговых материалов.
Кроме того, картинки, созданные с помощью искусственного интеллекта, могут быть использованы для улучшения качества продуктов и услуг. Например, они могут использоваться для создания 3D-моделей продуктов или для создания визуализаций процессов производства.
Также изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, могут быть использованы для автоматизации процессов в бизнесе. Например, они могут использоваться для автоматического создания отчетов или для автоматического анализа данных.
Обучение и тестирование: ИИ может использоваться для создания изображений, которые помогают в обучении и тестировании персонала. Например, ИИ может создать изображения, имитирующие реальные ситуации в обслуживании клиентов, что позволяет сотрудникам лучше подготовиться к реальным задачам.
Изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, могут быть очень полезными для бизнеса и помочь улучшить его эффективность и конкурентоспособность.
создание текста
Создание текста с помощью искусственного интеллекта может быть полезным для бизнеса в различных областях. Вот несколько примеров:
Создание контента для веб-сайтов, блогов и социальных сетей. AI может помочь в написании статей, описаний продуктов, отзывов и т.д.
Автоматическое написание писем и сообщений. AI может создавать персонализированные письма, сообщения об акциях, уведомления о доставке и т.п.
Генерация текстов для рекламы и маркетинга. AI может создавать рекламные слоганы, описания товаров и услуг, сценарии для видео и т.д.
Написание статей и блогов на заказ. AI может писать статьи на любую тему по запросу заказчика.
Создание описаний товаров для интернет-магазинов. AI может генерировать описания товаров на основе их характеристик и отзывов покупателей.
Это лишь некоторые примеры использования AI для создания текстов в бизнесе. В будущем ожидается еще больше применений этой технологии.
Поддержка клиентоВ
Речь идет о чат-ботах, которые используются на первом этапе воронки продаж. Они отвечают на простые вопросы клиентов, помогают выбрать товары и направляют пользователей к покупке. Менеджеры получают клиентов, которые уже знают, чего хотят. Чат-боты можно использовать в мессенджерах, на сайтах и в социальных сетях.
В целом, это довольно полезная технология, которая значительно экономит время и ресурсы для бизнеса.
Автоматизация и аналитика
Искусственный интеллект хорош тем, что способен анализировать большой объем данных, а практически любой бизнес собирает информацию о поведении пользователей. Поэтому востребованы системы, которые не просто собирают данные, но и анализируют их.
• BI-аналитика - это решения, которые анализируют и визуализируют бизнес-процессы. Существуют программы для крупных компаний, а также на основе low-code, которые могут использовать небольшие предприниматели.
• Прогнозирование - это сервисы, которые можно использовать для предсказания спроса, оптимизации запасов, улучшения маркетинговых стратегий и других аспектов бизнеса.
обработка звука
Это сервисы, которые переводят звуковые файлы в текст.
Например, их можно использовать для анализа телефонных разговоров менеджеров или создания текстового контента из звуковых материалов.
Логистика и складское управление
Эти программы используются для настройки быстрого маршрута доставки, а также оптимизации хранения на складе.
Производство
В этой отрасли существуют специфические программы для определения качества продукции или оптимизации производственной линии. Эти решения предлагают поставщики оборудования, чтобы производственникам было удобнее интегрировать ИИ со станками.
Если говорить о доступности искусственного интеллекта для бизнеса, то эксперты считают, что в России с этим все в порядке. Практически всегда можно найти аналоги на российских платформах, если зарубежные сервисы блокируют российских пользователей. Исключение только в сервисах для сложных промышленных и добывающих процессов, но это уже история про крупные корпорации. Мы всегда готовы помочь организациям интегрировать технологии ИИ в их производство.
Примеры того, что можно делать с помощью искусственного интеллекта для бизнеса.
Технологии искусственного интеллекта могут быть использованы в различных областях человеческой деятельности. Для общего представления предлагаем ознакомиться с некоторыми примерами.
Наша организация производит разработку любой сложности, связанную с технологиями ИИ.
Финтех: кредитный скоринг, защита клиентов, поиск мошенников
В финтехе и банках в настоящее время многие решения принимаются с использованием машинного обучения. Например, алгоритм помогает решать задачи кредитного скоринга. Система обрабатывает данные о клиенте из анкеты и открытых источников и делает вывод о том, стоит выдавать кредит клиенту или нет. Это помогает менеджерам принимать решения и снижать риски для банка.
Также ML-модели могут отслеживать платежи и выявлять среди них мошеннические, когда кто-то украл карту клиента и пытается вывести с нее деньги. Машинное обучение помогает банкам искать клиентов в открытых источниках, например в реестрах юрлиц, отслеживать их отток, понимать, что клиент собирается уйти, и дает рекомендации, чтобы его удержать.
Промышленность, контроль качества
В промышленности существует множество задач для алгоритмов, таких как безопасность на производстве, автоматизация и контроль качества продукции.
С помощью алгоритмов компьютерного зрения системы могут анализировать изображения и выделять области интереса, например, дефекты на поверхности изделия.
Одним из примеров применения технологий машинного обучения в контроле качества промышленности является проект, реализованный одной из российских компаний на хакатоне. Студенты создали прототип системы компьютерного зрения, которая отслеживает дефекты на рентгеновских снимках труб и сообщает о них сотруднику. Это позволяет повысить эффективность контроля качества и снизить вероятность возникновения проблем с продукцией.
Медицина: ранняя диагностика заболеваний
Диагностика является одним из важных направлений машинного обучения. В настоящее время законодательно установлено, что только человек может поставить диагноз и назначить лечение. Все, что разрабатывается в сфере машинного обучения, - это системы помощи врачу.
Чаще всего для анализа с помощью моделей используются медицинские изображения, такие как МРТ, КТ и флюорография. В текстовом анализе обычно указывается число по определенному параметру (например, уровень сахара в крови) и границы допустимых значений. Такой результат может прочитать любой врач, они понимают, что означает выход за границу допустимых значений. С медицинскими изображениями все сложнее. Хотя технически можно сделать идеальное изображение всего, что у человека внутри, для этого нужно хорошо просветить тело радиацией, что может быть вредно для здоровья. Если же мы делаем изображения, которые не вредят здоровью, то качественную картинку получить невозможно. Она часто бывает зашумленной, и на ней сложно что-либо различить. Чтобы работать с такими изображениями, врачи специально учатся диагностике. К сожалению, специалистов, которые могут читать медицинские изображения, не хватает. Многие больницы сейчас покупают качественное оборудование, но врачей, которые могут интерпретировать результаты, просто нет.
Системы помощи медицинским специалистам могут помочь в таких ситуациях. С помощью алгоритмов компьютерного зрения они анализируют изображение и выделяют области интереса: есть ли на картинке что-то нетипичное, на что стоит обратить внимание. Проанализировав область интереса, модель может определить, например, что на изображении - с высокой вероятностью туберкулез. После этого анализа изображение смотрит врач и подтверждает или опровергает диагноз, отправляет пациента на дообследование. Актуальное направление разработки сейчас - обследования, которые помогают видеть заболевания на ранней стадии развития, когда врач может еще не замечать их на медицинском изображении.
Образование: цифровые лекторы и ассистенты
Образование - это сфера, которая пока не полностью освоена с помощью машинного обучения, но здесь также есть интересные кейсы. Например, сервис Visper от Сбера предоставляет инструменты для онлайн-обучения. Для организации лекции необходимо либо подключать студентов онлайн в Zoom, либо записывать уроки, что может быть дорого и занимать много времени. Visper позволяет создать цифровой аватар лектора, который озвучит написанный для него текст, и добавить презентацию - и онлайн-урок готов.
Также интересен американский кейс с участием IBM. Компания участвовала в создании онлайн-курсов, где студенты могли задавать вопросы ассистентам. В конце семестра студенты голосовали за лучшего ассистента. Больше всего голосов получила Джилл Ватсон, которая, как оказалось, была не человеком, а суперкомпьютером IBM Watson.
Фармакология: разработка лекарственных препаратов
Один из последних прорывов в области машинного обучения в науках о жизни - это использование нейронных сетей для определения трехмерной структуры белка. Это значительно упрощает процесс разработки новых лекарств. Например, когда мы расшифровываем геном вируса, мы получаем одномерную последовательность, в то время как в реальности белки трехмерные. Чтобы определить трехмерную структуру генома, требуются длительные эксперименты, которые могут занимать несколько месяцев. А для разработки одного лекарства таких экспериментов нужно несколько. Это долго и дорого.
Было обнаружено, что с помощью нейросетей можно получить трехмерную структуру белка и определить, будет ли он взаимодействовать с вирусом нужным образом. Такую модель создала компания DeepMind. Для разработки алгоритма AlphaFold создатели использовали информацию о структурах 170 тысяч белков.
Эта разработка позволит быстрее проектировать лекарства и вакцины и с высокой точностью прогнозировать их эффективность.
Информационная безопасность
Системы обнаружения вторжений в настоящее время работают на основе сигнатур атаки. Когда происходит вторжение, производители антивирусов изучают действия, которые были произведены, и записывают их в сценарий антивируса. Если происходят определенные действия, то это считается атакой определенного типа и ее нужно остановить. Однако это означает, что новые атаки, которые ранее не происходили, не могут быть остановлены. Машинное обучение в информационной безопасности используется для обнаружения новых видов атак, которые ранее не были известны.
Недавний хакатон был посвящен информационной безопасности. Данные предоставил сингапурский университет, который создал уменьшенную копию реального завода по очистке воды. В Сингапуре этот завод обеспечивает две трети города водой, и если он остановится, все останутся без воды. Задачей было разработать систему, которая может определять вторжения двух видов: виртуальные и атаки на оборудование.
Участники команды УрФУ для решения задачи использовали обучение модели с учителем и без учителя. В первом случае они создали 10 моделей, из которых выбрали и протестировали три эффективные. Лучше всего себя показал метод дерева решений, который предсказывал возможность атаки с высокой точностью. Также участники создали модель для поиска аномалий в работе завода, которая находила нетипичные ситуации, используя нейронную сеть. В итоге решение этой команды оказалось лучшим на хакатоне.
Автономные автомобили
На данный момент в России разрешен проезд автомобилей без водителя в Москве, Московской области и Татарстане. В Иннополисе уже функционируют автономные такси от Яндекса. Однако, данное направление имеет свои проблемы, так как цена ошибки может быть очень высока. Разработчики работают над решением этих проблем, и в будущем беспилотные автомобили могут появиться на улицах всех городов.
КАМАЗ занимается разработкой грузовиков без водителя, Россельмаш - беспилотных комбайнов, а Уралмаш начал рассматривать возможность производства экскаваторов без водителя. На данный момент времени это очень перспективное направление.
другие направления
Машинное обучение используется в тех областях, где есть большие объемы данных, которые позволяют автоматизировать труд человека и решать различные интеллектуальные задачи с помощью компьютерных технологий. Эти области не ограничиваются списком, который был дан выше, а могут оказаться значительно обширнее и многообразнее.
Например, это может быть сборка товаров, предсказание погоды, трейдинг, общение с клиентами, робототехника и еще многое другое.
Автоматизирует рутинные процессы ( к примеру эти процессы могут включать в себя выполнение операций в информационных системах, таких как выставление счетов и начисление заработной платы, а также роботизацию общения с клиентами, например ответы на типовые вопросы, уточнение статуса заказа и многое другое )
Позволит сократить штат и сэкономить на зарплатном фонде
Оптимизирует издержки
Освободит ваше время, чтобы вы могли сосредоточиться на планировании и масштабировании.
Повысит эффективность бизнес-моделей
Сэкономит рабочее время ваших сотрудников
Общая экономия бюджета в перспективе
Мы поможем вам воплотить ваши идеи и мечты по использованию искусственного интеллекта в жизнь.
Приятно познакомиться,
меня зовут Николай Громазин
Я руководитель отдела разработки, программист C# / .NET уровня Senior с стажем работы больше 25 лет . На данный момент с моим участием было реализовано более 600 проектов в сфере финансов и IT.
Я решал даже самые сложные задачи, обратитесь ко мне и моей команде и не пожалеете!
Мы создаем чат-ботов любой сложности, используя технологии искусственного интеллекта. Наши боты могут выполнять различные задачи, такие как обработка запросов клиентов, предоставление информации, автоматизация бизнес-процессов и многое другое. Мы гарантируем высокое качество и индивидуальный подход к каждому проекту.
Автоматизированный сбор данных - это процесс автоматического извлечения информации из различных источников, таких как веб-сайты, базы данных, социальные сети и другие. Этот процесс позволяет быстро и эффективно получать нужную информацию без необходимости ручного сбора данных. Автоматизированный сбор данных может быть полезен в различных областях, таких как маркетинг, аналитика, исследования и другие.
Это процесс создания моделей, которые позволяют предсказывать будущие события или тенденции на основе имеющихся данных. С помощью алгоритмов машинного обучения можно строить модели, которые будут предсказывать, например, спрос на товары, поведение клиентов, результаты спортивных событий и другие. Анализ данных позволяет выявлять скрытые закономерности и тренды в больших объемах информации, что может быть полезно для принятия решений в бизнесе, науке и других областях.
Это программные инструменты, которые используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных и предоставления рекомендаций или прогнозов, которые помогают пользователям принимать решения. Эти системы могут быть использованы в различных областях, таких как медицина, финансы, производство и другие, чтобы помочь пользователям принимать более обоснованные и информированные решения на основе доступных данных.
С помощью машинного зрения можно распознавать объекты на изображениях, классифицировать их, определять наличие определенных признаков или выполнять другие задачи, связанные с обработкой визуальной информации. Машинное зрение может быть полезно в различных областях, таких как производство, медицина, безопасность и другие.
Видеоаналитика - это область искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и программного обеспечения для анализа и обработки видео. С помощью видеоаналитики можно распознавать объекты на видео, классифицировать их, определять наличие определенных признаков или выполнять другие задачи, связанные с обработкой видеоинформации. Видеоаналитика может быть полезна в различных областях, таких как безопасность, производство, медицина и другие.
Это направление позволяет автоматизировать процесс анализа и обработки звуковой и текстовой информации. С помощью алгоритмов машинного обучения можно распознавать речь, переводить текст на другие языки, классифицировать тексты по темам или выполнять другие задачи, связанные с обработкой звуковой и текстовой информации.
Генерация текста, изображений и видео с использованием метода машинного обучения позволяет создавать уникальные и оригинальные материалы на основе имеющихся данных. С помощью алгоритмов машинного обучения можно генерировать тексты, которые будут выглядеть как написанные человеком, создавать изображения и видео, которые будут выглядеть реалистично и естественно. Это может быть полезно в различных областях, таких как журналистика, дизайн, развлечения и другие.
Биометрия в искусственном интеллекте - это использование алгоритмов машинного обучения для анализа и обработки биометрических данных, таких как отпечатки пальцев, распознавание лица, голоса и других. С помощью биометрии можно идентифицировать людей, проверять их личность, контролировать доступ к помещениям или устройствам и выполнять другие задачи, связанные с безопасностью. Биометрия в искусственном интеллекте может быть полезна в различных областях, таких как банковская сфера, безопасность, медицина и т.д.
Мы готовы помочь вам с интеграцией решений на основе искусственного интеллекта для решения ваших индивидуальных вопросов. Независимо от того, какая у вас задача, мы можем предложить вам оптимальное решение, которое будет соответствовать вашим потребностям и бюджету. Обращайтесь к нам, и мы поможем вам реализовать ваши идеи и достичь успеха в вашем бизнесе.
Сомнения возникающие при планировании проекта связанного с AI
Не устраивает большая стоимость и / или сроки выполнения заказа
Не можете найти понимающего Вас исполнителя
Искусственный интеллект не сможет реализовать задуманное
Боитесь не уложиться в рамки планируемого бюджета
Тяжело самостоятельно составить Техническое Задание на разработку
Есть волнение, что проект не окупится
Крупные дополнительные расходы связанные с разработкой (серверы, мощности, техническая поддержка и т.д.)
Существует страх, что вы получите неработающий продукт или он не оправдает ваши ожидания
Мы прекрасно вас понимаем и готовы ответить на все ваши вопросы, помочь вам!
Ведь только в нашей компании старший разработчик имеет огромный опыт программирования более 25 лет и компетенцию уровня Senior.
В течении рабочего процесса вы будете иметь возможность на прямое взаимодействие с ним.
Чем мы выгодно отличаемся от остальных
Мы стремимся не терять времени даром, но при этом не торопимся в ущерб результату. Наша команда состоит из профессионалов самого высокого уровня
Быстрая разработка - реализуем продукт в необходимые и адекватные сроки от 7 дней!
Множество конкурентов на Российском рынке являются посредниками между заказчиками и нами. Обращайтесь напрямую к исполнителю, сэкономьте свое время и деньги!
Техническая поддержка без выходных и праздников по различным каналам связи, (Telegram, телефон, Zoom, Skype).
Старший разработчик - имеет огромный опыт программирования более 25 лет и компетенцию уровня Senior.
Конечный продукт будет соответствовать техническому заданию. В противном случае, исправления за наш счет
Свежие идеи - работая с нами, вы можете быть уверены, что мы найдем лучшее и наиболее оригинальное решение именно для вас.
Цены значительно ниже цен конкурентов.
Гарантии. Официально оформленное Юридическое лицо, договор.
Бесплатная помощь в установке программного обеспечения на рабочую машину.
Скидки постоянным клиентам.
Мы заботимся о безопасности ваших данных и используем современные технологии для их защиты.
Предпочитаем язык программирования C#. Он позволяет разработчикам создавать разные типы безопасных и надежных приложений.
Индивидуальный подход! Для каждого нашего клиента мы находим индивидуальное решение, которое учитывает его бизнес-особенности и потребности.
Возможна работа по безналичному расчету. Работа с юридическими лицами (имеем ООО и ИП).
Что говорят люди о нашей работе?
Сотрудница компании по разработке многофункциональных продуктов в области программного обеспечения, основанные на собственном графическом ядре и не использующие иностранных компонентов.
Задача: аудит, улучшение качества обработки данных и других аспектов деятельности компании
Екатерина
г. Нижний Новгород, Нижегородская обл.
Сотрудник крупной логистической компании, отвечающий за работу складов
В нашей организации стояла задача по оптимизации работы склада используя технологии Искусственного Интеллекта. IT-Service GP разработали для нас системы на основе машинного обучения, которые анализируют данные о работе (количество товаров, скорость обработки, количество ошибок и т. д.). На основе этих данных система предоставляет рекомендации по улучшению работы склада (оптимизация маршрутов товаров, улучшение процессов инвентаризации и т. д.).
По результатам сотрудничества наша компания смогла значительно сократить время обработки заказов, уменьшить количество ошибок и повысить эффективность использования складских площадей.
Сотрудников IT-Service Group благодарим за работу и советуем своим коллегам!
Владелец многофункциональной платформы для SEO продвижения и аналитики
Моя компания занимается хранением и анализом информации о трафике, видимости и спросе, для дальнейшего продвижения по SEO оптимизации.
После обращения в организацию IT-Service GP, нам была дана подробная техническая консультация по вопросам поставленных нами задач для работы с изображениями. Были приятно удивлены нестандартным подходам специалистов IT Service GP компетентности в области современных IT решений. Задачи были закрыты в сроки и в стоимость, которую мы оговаривали.
Сотрудникам IT Service GP выражаем искреннюю благодарность за работу, особенно выделяем руководителя проектов – Николая Громазина, действительно стоящий специалист, каких мало.
Директор отдела автоматизации, производственной компании
Мы успешно внедрили ИИ-технологии для автоматизации бизнес-процессов нашей компании. Благодаря этому мы смогли оптимизировать работу разных отделов и снизить затраты на ручной труд.
Разработанные алгоритмы машинного обучения анализируют данные о нашей работе и выявляют наиболее эффективные методы выполнения задач. Кроме того, были созданы удобные интерфейсы для взаимодействия сотрудников с системой, позволяющие им отслеживать ход выполнения задач и контролировать процесс.
В результате наша компания значительно повысила свою эффективность, сократила издержки и улучшила качество продукции. Это, в свою очередь, привело к росту прибыли и укреплению наших позиций на рынке
Всем советуем организацию IT-Service group! Для нас они внесли значительный вклад по улучшению бизнес-процессов, c использованием Искусственного Интеллекта.
Руководитель современной компании широкого профиля, разрабатывающей и устанавливающей системы телекоммуникаций и безопасности различного назначения.
Мы высоко ценим профессионализм и ответственность, проявленные командой ООО "ИТ-СЕРВИС ГРУПП" при выполнении нашего проекта в установленные сроки. Все наши пожелания были учтены и реализованы в итоговом продукте.
Отдельно хотим отметить предоставление сопутствующих услуг, таких как технический аудит, консалтинг и разработка технического задания проекта.
Мы очень довольны качеством предоставленных услуг и рекомендуем компанию ООО "ИТ-СЕРВИС ГРУПП" как надёжного и опытного партнёра.
Мы хотим стать вашим надёжным гидом в мире нейронных сетей и машинного обучения.
Наша команда включает в себя опытных профессионалов в области Data Science, аналитиков, frontend- и backend-разработчиков, инженеров, специалистов по UX и QA.
Узнайте стоимость разработки под ваши условия
Сделайте заказ и станьте нашим следующим клиентом!
616
Наша команда трудится круглые сутки для решения задач клиентов совершенно разной сложности. У нас за плечами большой опыт работы с трудными проектами и множество заказов.
26
Только в нашей компании старший разработчик уровня Senior имеет такой огромный опыт. В течении рабочего процесса вы будете иметь возможность на прямое взаимодействие с ним.
12
У нас настоящий коллектив, который работает слаженно и продуктивно - команда сотрудников взаимодополняющих друг друга, каждый из которых обладает отдельным видом навыков. В результате получается группа людей, объединенные одним замыслом, стремящиеся к одной цели и несущие равномерную ответственность за рабочий процесс и результат.
Адрес: г.Нижний Новгород, ул.Белинского, д.110
Телефон: +7 (951) 919-44-79
Почта: it-service.group@mail.ru
Другое направление нашей деятельности: Индивидуальная разработка
торговых роботов, советников, индикаторов, ботов для торговли, арбитража, работе на криптовалютных биржах.